На первом этапе они работали над проектами в своих городах. Каждой группе предстояло выбрать одну из шести задач, их предложили школьникам партнеры «Сириуса». Авторов лучших решений, которые были определены экспертами со стороны партнеров, пригласили на очный этап в «Сириус», где приняли участие 22 команды. 

Дмитрий Мухин работал в составе проектной группы над созданием навигатора для Университета «Сириус». Цель проекта – помочь сотрудникам и гостям лучше ориентироваться в многочисленных локациях здания. Сегодня тут размещаются учебные аудитории, лабораторный комплекс, рекреационные пространства. При этом нередко геометрия помещений полностью меняется при проведении крупнейших всероссийских и международных мероприятий. 

По заданию от группы компаний «МЕДСИ» школьники создавали медицинские сервисы для врачей и пациентов. Над задачей работали несколько команд, каждая из которых представила свой продукт. 
Одна из команд разработала сервис для обучения и тренировки врачей и студентов с целью более точной маршрутизации пациента и назначения исследований. Вторая группа презентовала сервис маршрутизации пациента с рекомендациями для первичного приема по симптомам и истории болезни. Третий продукт – это помощник для врача в постановке диагнозов. Наконец, четвертая разработка – это прототип медицинского помощника в формате чат-бота, который сможет рекомендовать того или иного врача пациенту на основании его пола, возраста, жалоб, ранее перенесенных заболеваний и других данных. Такой сервис может быть хорошим подспорьем и для врача, который на основе этих данных будет делать выводы и строить тактику лечения. 

Эксперты из Сбера предложили школьникам обучить AI-модель детекции тропических циклонов на данных со спутниковых снимков, полученных над территориями России и Японии.

Сбер представил и специальную номинацию «Eco2AI: самое экологичное решение». Участникам предстояло оптимизировать затраты вычислительных ресурсов, необходимых для обучения моделей искусственного интеллекта. Благодаря библиотеке Eco2AI школьники из разных регионов смогли познакомиться с ESG-концепциями энергосбережения и углеродной нейтральности, а также применить их на практике, встроив библиотеку в собственные проекты.

В задании от компании VK командам было предложено проработать прототип системы рекомендаций друзей для пользователей социальной сети. Решение, над которым трудились ребята, должно на основе интересов пользователей предлагать им новые знакомства. Как пояснил эксперт VK, программист-исследователь Лев Барабанщиков, школьникам необходимо было выбрать оптимальную модель нейросети и на основе этих данных обучить ее. 

В проекте от «Тинькофф Банка» ребята расширяли функциональность разговорного помощника «Тинькофф Джуниор». Для решения задачи участникам предстояло предложить и продумать идеи, как интегрировать новые навыки для чат-бота. 
Идея первой команды – внедрить функцию помощи в выполнении домашнего задания. При этом школьники подчеркнули, что речь идет не о получении готовых ответов, а о системе наводящих вопросов, которые помогут выйти на правильный ответ. Еще одна проектная группа попробовала интегрировать в чат-бот функции игры в загадки «Данетки», а также игру «Города». Третья команда создала уникальный датасет и научила бота общаться с пользователями, используя контекстные изображения. 

Подробнее

Информация и иллюстрация сайта ОЦ «Сириус»